Em logística, IA funciona melhor quando conectada a dados reais de demanda, estoque, SLA e custo. Casos de uso incluem previsão, exceções operacionais, suporte interno e priorização de tarefas.
A ferramenta vem depois. Primeiro, estabeleça uma linha de base e defina qual comportamento, custo ou receita precisa mudar. Isso permite separar inovação útil de adoção apenas por tendência.
RELEX conecta previsão de demanda e reposição automática para lojas, centros de distribuição e fornecedores, usando IA e machine learning para melhorar planejamento, disponibilidade e fluxo de estoque.
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